Desenvolvemos projetos de pesquisa aplicada conectando startups, universidades e empresas para levar hipóteses à validação com métricas — do experimento à escala.
Eficiência energética, fotovoltaica, IoT/Indústria 4.0, biogás e hidrogênio verde — estudos, instrumentação e analytics para reduzir custos e emissões.
Visão computacional, análise de imagens e comportamento, LLMs/GenAI e modelos preditivos — segurança, produtividade e tomada de decisão.
Cocriamos com startups, universidades e outras empresas: compartilhamos conhecimento, aceleramos ciclos e aumentamos a taxa de sucesso.
Nosso método une desenho experimental, instrumentação de dados e governança (SLAs/OKRs). Trabalhamos com privacidade por design (LGPD), segurança da informação e transferência de conhecimento para autonomia do cliente.
Do diagnóstico ao MVP, validação e escala — com métricas claras.
Problema, objetivos e KPIs alinhados ao negócio.
Desenho experimental, coleta/qualidade de dados, testes controlados.
Usuários/ambiente real, segurança e conformidade LGPD.
Integrações, performance, documentação e transferência de conhecimento.
Tudo o que consolida o projeto: métricas, produto testado e roadmap.
Selecionamos as perguntas mais frequentes
Normalmente 8–16 semanas, variando com escopo, disponibilidade de dados e integrações. Projetos maiores podem ser fatiados em ciclos.
Documento de hipóteses/KPIs, POC/MVP instrumentado, dashboards e relatório técnico com recomendações; repositório (código/modelos) + plano de escala/hand-off.
Logo no diagnóstico: metas técnicas e de negócio viram KPIs do projeto. Medimos em cada ciclo e revisamos no rito de governança.
Sim. Podemos usar sua infra (on-prem/cloud) ou ambientes do Anexo, sempre com segurança e LGPD (acesso mínimo necessário e auditoria).
Sim. Atuação remota e presencial conforme o projeto, com parceiros acadêmicos e industriais.